“誠(chéng)信、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新、共贏”
全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模從 2008 年的 25 億美元增長(zhǎng)至 2017 年 70 億美元,年復(fù)合增速為 12.3%。我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)從 2008 年進(jìn)入快速發(fā) 展階段,至 2017 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá) 65 億元,2008-2017 年復(fù)合增速 32.7%,顯著 高于全球水平。
1、機(jī)器視覺(jué),開“眼”看世界
1.1、 機(jī)器視覺(jué)是人工智能重要的前沿技術(shù)
機(jī)器視覺(jué)是人工智能行業(yè)的重要前沿分支。機(jī)器視覺(jué)通過(guò)模擬人類視覺(jué)系統(tǒng),賦 予機(jī)器“看”和“認(rèn)知”的能力,是機(jī)器認(rèn)識(shí)世界的基礎(chǔ)。機(jī)器視覺(jué)利用成像系 統(tǒng)代替視覺(jué)器官作為輸入手段,利用視覺(jué)控制系統(tǒng)代替大腦皮層和大腦的剩余部 分完成對(duì)視覺(jué)圖像的處理和解釋,讓機(jī)器自動(dòng)完成對(duì)外部世界的視覺(jué)信息的探測(cè), 做出相應(yīng)判斷并采取行動(dòng),實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的指揮決策和自主行動(dòng)。作為人工智能最 前沿的領(lǐng)域之一,視覺(jué)類技術(shù)是人工智能企業(yè)的布局重點(diǎn),具有******的技術(shù)分布。


1.2、 機(jī)器視覺(jué)基本架構(gòu)
五大模塊構(gòu)筑機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng):按照信號(hào)的流動(dòng)順序,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要包括光學(xué) 成像、圖像傳感器、圖像處理、IO 和顯示等五大模塊。光學(xué)成像模塊設(shè)計(jì)合理 的光源和光路,通過(guò)鏡頭將物方空間信息投影到像方,從而獲取目標(biāo)物體的物理 信息;圖像傳感器模塊負(fù)責(zé)信息的光電信號(hào)轉(zhuǎn)換,目前主流的圖像傳感器分為 CCD 與 CMOS 兩類;圖像處理模塊基于以 CPU 為中心的電路系統(tǒng)或信息處理 芯片,搭配完整的圖像處理方案和數(shù)據(jù)算法庫(kù),提取信息的關(guān)鍵參數(shù);IO 模塊 輸出機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的結(jié)果和數(shù)據(jù);顯示模塊方便用戶直觀監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程, 實(shí)現(xiàn)圖像的可視化。

相對(duì)于人類視覺(jué)而言,機(jī)器視覺(jué)在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測(cè)速 度等方面存在顯著優(yōu)勢(shì)。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體 數(shù)據(jù),借助視覺(jué)控制系統(tǒng)、智能視覺(jué)軟件和數(shù)據(jù)算法庫(kù)進(jìn)行圖形分析和處理,軟 硬系統(tǒng)相輔相成,為下游自動(dòng)化、智能化制造行業(yè)賦予視覺(jué)能力。隨著深度學(xué)習(xí)、 3D 視覺(jué)技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺(jué)互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)性能 優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升,應(yīng)用領(lǐng)域也向多個(gè)維度延伸。
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